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首席研究员

左永春博士

左永春，博士，生物信息学首席研究员，内蒙古大学草原畜牧生殖调控与繁育国家重点实验室生物信息学教授。左永春教授专注于计算生物学研究，包括DNA/蛋白质序列的分类、基因及其调控序列的密码子优化、细胞重编程中多组学的整合分析。

DNA/蛋白质序列的分类涉及通过结合机器学习方法和表达组学数据识别重要的调控区域，例如增强子、启动子和特定蛋白质家族。基因及其调控序列的密码子优化主要是在序列优化的基础上，设计用于组织特异性表达或靶向整合的优化基因序列。

对于多组学的整合分析，我们旨在建立哺乳动物胚胎发生的生物信息学景观，探索细胞重编程的有效生物标志物或表观遗传特征，并开发更好的匹配学习模型来预测细胞命运决定和细胞分化。最近，我们成功地进行了基于差异共表达分析的胚胎植入前发育的系统比较，并开发了第一个用于探索哺乳动物胚胎中基因表达时间激活的数据库。

邮箱：yczuo@imu.edu.cn 电话：0471-5227683

助理研究员

席其乐木格博士

席其乐木格，博士，实验师，研究方向为生物信息学，近期主要从事基于多组学大数据的肿瘤免疫微环境相关特征生物信息挖掘。

先后构建了较为全面的乳腺癌数据和代谢细胞标签基因组数据，系统分析了乳腺癌分子亚型模型、不同亚型的基因模块，探究了乳腺癌免疫亚型与内源性和外源性免疫逃逸之间的关系，发现ABCB1基因在乳腺癌肿瘤浸润免疫微环境扮演重要的角色。

相关研究成果发表在Nucleic Acids Research、Briefings in Bioinformatics、Cell&Bioscience、Methods、Molecular Therapy-Nucleic Acids 等生物信息学SCI期刊上。

邮箱：qlmgxi@imu.edu.cn

丛姗博士

丛姗，博士，高级实验师，研究方向为动物细胞生物学和动物生理学，近期主要从事基于多组学数据的蒙古羊多脊椎相关遗传变异和基因的挖掘。

以表型差异显著的蒙古羊群体为核心研究对象，通过整合基因组、转录组、表观组及代谢组等多维度组学数据，构建起 “基因型 - 表型 - 调控机制” 联动的系统分析体系，最终挖掘多脊椎的核心因子。

承担细胞工程大实验和动物生理学两门课程；兼职研究生辅导员

邮箱：315551470@qq.com